高端報告|劉小惠教授：有關新冠肺炎潛伏期的統計數據分析

以下文章來源于北京數據科學 ，作者BBDA

報告摘要

基于從全國29個省市衛健委官方網站，及各地公開報道的每日疫情中搜集到的2180條確診患者的數據，本報告初步探討了疫情發展過程中有關：（1）潛伏期數據的統計建模；（2）真實潛伏期分布的估計和擬合優度檢驗；(3) 真實潛伏期分布的時變性檢驗等問題，以期幫助相關工作者更好地了解此次新冠肺炎潛伏期的統計數字特性。

報告人簡介

劉小惠，江西財經大學統計學院，教授，博士生導師，江西省首批青年井岡學者，主要研究領域為穩健統計、統計計算、時間序列分析、混合效應模型等，先后在《中國科學數學》，《數學學報》，《Journal of Econometrics》、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Journal of Computational and Graphical Statistics》及《Journal of Statistical Software》等國內外期刊上發表錄用相關學術論文30余篇。

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科學抗疫、統計擔當—全國統計科學線上高端論壇

    為進一步發揮統計學的價值，為廣大統計工作者提供一個“戰疫”交流平臺，由全國工業統計學教學研究會、中國現場統計研究會、中國商業統計學會、北京應用統計學會、北京大數據協會主辦，首都經濟貿易大學統計學院承辦的“科學抗疫、統計擔當——全國統計科學線上高端論壇”于2020年3月15日成功召開。來自國內外821家單位機構的共5000余位專家學者、業界人士和高校學生出席并觀看此次線上論壇。