高端報告|胡濤教授：新型冠狀病毒肺炎疫情預測預報的非線性回歸方法

以下文章來源于北京數據科學 ，作者BBDA

報告摘要

    本文介紹幾種對累計新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)疫情預測預報中的非線性增長曲線, 并說明Richards增長曲線在這次COVID-19疫情預測預報中的合理性和可行性; 在此基礎上, 建立累計COVID-19疫情預測預報中的非線性回歸點模型, 并給出參數估計方法; 對全國COVID-19疫情進行即時跟蹤預測預報, 包括數據校準、整體和分時間段的預測預報, 同時獲得全國COVID-19疫情隨時間的預測預報結果, 為進一步的疫情防控打下良好基礎。

報告人簡介

    胡濤，首都師范大學數學科學學院教授，博士生導師。研究方向：生存分析、風能數據分析。2009年畢業于北京師范大學數學科學學院，獲概率論與數理統計專業博士學位。美國University of Missouri 統計系博士后。2009年3月至2012年12月先后在新加坡國立大學統計與應用概率系、南洋理工大學數學與物理學院任Research Assistant 和Research Fellow。2018年入選北京市優秀人才培養資助青年拔尖個人項目和北京市市屬高校高水平教師隊伍建設支持計劃青年拔尖人才培育項目，曾獲國家統計局第十屆全國統計科研優秀成果獎一等獎。在國內外學術刊物Journal of the American Statistical Association、Biometrika、Renewable Energy、Energy Conversion and Management、中國科學：數學等上發表學術論文20多篇。

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